국내의 전력수요는 겅제성장과 더불어 지속적으로 증가해 왔으며, 국내 전력사는 이에 발맞추어 안정되고 신뢰성 높은 전력 서비스를 제공해 오고 있다.
전력수요의 증가추세에 따라 발전설비 용량의 증설뿐만 아니라 전력을 수송하는 송변전설비의 증설 필요성이 절실히 제기되고 있다.
그러나 계통설비의 보강 또는 신설 등 전력 사업의 투자는 사업기관이 길고 여기에 소요되는 비용이 막대하다는 점에서 보면 국가경제적인 측면에서 최적의 투자가 필요하며, 이때 가장 필수적인 요소가 정확한 수요예측의 기법 개발이다.
이러한 중요성에도 불구하고, 전력수용의 예측은 예측 목표기간에 비해서 자료의 축적기간이 짧고, 신뢰할 수 있는 자료가 적다는 데에 어려움이 있다.
또한 현재까지의 전력수요에 대한 예측 모형은 예측에 필요한 예측전제의 수가 너무 많고 복잡하여 실제 운영시 사용하기 어렵다는 단점을 가지고 있었다. 또한 예측하기 어렵거나 발표되는데 시간이 많이 걸리는 자료를 사용함으로써 오히려 예측력을 떨어뜨리는 결과를 가져왔다.
이에 본 과제에서는 이러한 배경 하에서 사용자가 보다 손쉽게 이용할 수 있으며, 보다 엄밀한 예측치를 제공하는 예측 모형을 수립하는데 초저을 맞추었다.
아울러 기존의 자료를 축적하고 효과적으로 관리할 수 있는 DB 시스템을 갖추는 것을 중요한 목표로 설정하였다. 따라서 편리한 사용자 환경을 제공함으로써 종래에 수작업으로 예측함으로써 생길 수 있는 오류를 줄이고, 예측하는 데에 드는 시간. 인력 자원을 크게 줄일 수 있도록 하였다.
